Model rehberi
7 model, 7 farklı bakış açısı
Her hava tahmin merkezi kendi verisini, kendi fiziksel varsayımlarını ve kendi çözünürlüğünü kullanır. Bu yüzden aynı gün için farklı sonuçlar görebilirsin — hangisinin "doğru" olduğu değil, hangisinin senin durumun için daha güvenilir olduğu önemlidir.
Şehir sayfasında varsayılan olarak 5 model (ECMWF, GFS, ICON, UKMO, ARPEGE) açık gelir. Aşağıdaki 2 model ise opsiyoneldir — grafiklerin üstündeki "Modeller" satırında işaret kutularıyla istediğin an ekleyip çıkarabilirsin.
Avrupa Orta Vadeli Hava Tahminleri Merkezi
Genellikle 3-7 gün arası orta vadeli tahminlerde en isabetli kabul edilir. Küresel modeller arasında referans noktası sayılır.
NOAA Küresel Tahmin Sistemi
Sık güncellendiği için ani hava değişimlerine hızlı tepki verir. Kısa vadeli (1-3 gün) takipte pratik bir referans.
Deutscher Wetterdienst küresel modeli
Çözünürlük
~7 km (Avrupa), ~11 km (küresel)
Avrupa ve çevresinde yüksek çözünürlüklü bölgesel varyantlarıyla bilinir, yerel detayları daha net yakalar.
UK Met Office küresel modeli
Birleşik Krallık merkezli geliştirilse de küresel kapsama sahiptir; orta vadeli tahminlerde ECMWF'e yakın performans gösterir.
Météo-France ARPEGE / AROME modeli
Çözünürlük
~25 km (Avrupa'da ~11 km)
Avrupa ve Kuzey Afrika'da yüksek çözünürlüklü AROME verisiyle desteklenir; konuma göre en uygun çözünürlük otomatik seçilir.
Environment Canada küresel modeli
Bağımsız bir veri asimilasyon sistemi kullanır — diğer modellerden farklı bir "ikinci görüş" sağlar.
Japon Meteoroloji Ajansı Küresel Spektral Modeli (GSM)
Diğer modellere göre daha düşük çözünürlüklü, ancak Asya-Pasifik bölgesinde uzun yıllardır kullanılan, kanıtlanmış bir model.
Neden birden fazla model?
Her model, dünyanın atmosferini biraz farklı bir matematiksel yaklaşımla simüle eder: farklı başlangıç verisi, farklı çözünürlük, farklı fizik kuralları. Bu farklar özellikle 4 günden uzun vadeli tahminlerde belirginleşir.
Modeller aynı şeyi söylüyorsa (yüksek uyum skoru), tahmine güvenmek daha kolaydır. Ayrışıyorlarsa, bu senin için de bir sinyaldir — hava durumu o gün için daha belirsiz demektir.